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- 데이터사이언스융합전공 김예린, 김효원, 노최유하, 양지인 학우, <2021 KOPIS 빅데이터 분석 공모전> 우수상 수상
- 데이터사이언스융합전공 김예린, 김효원, 노최유하, 양지인 학우, <2021 KOPIS 빅데이터 분석 공모전> 우수상 수상 우리 대학 글로벌융합학부 데이터사이언스융합전공 김예린, 김효원, 노최유하, 양지인 학우(이하 Net-Work팀; 멘토링: SKKU DataLab)가 9월 17일(금) 문화체육관광부에서 주최 및 (재)예술경영지원센터에서 주관한 <2021 KOPIS 빅데이터 분석 공모전>에서 우수상을 수상했다. <2021 KOPIS 빅데이터 분석 공모전>은 공연예술통합전상망(KOPIS) 빅데이터를 활용하여 공연시장 활성화 및 고도화 방안 모색을 목적으로 하고 있다. Net-Work팀은 혜화동에 위치한 성균관대학교의 학생들과 가장 밀접하게 맞닿아있는 부분 중 하나인 예술시장을 주제로 참여하였다. 이를 위해 네트워크 분석 및 시각화 Gephi 프로그램을 이용하여 학교에서 배운 이론에서 더 나아가 실제 적용 및 실용적 문제 해결이 가능한 공연 유통 통합 플랫폼 제작을 기획하였다. Net-Work팀이 제안한 ‘공연 유통 통합 플랫폼 구축’을 통해 공연유통시장에서 이루어지는 공연단체와 공연시설 간의 계약 과정에 양적∙질적 데이터를 바탕으로 한 의사결정이 가능해진다. 이로 인해 예술인은 보다 공정한 경쟁의 기회를 가지며 동시에 질 좋은 공연을 기획할 수 있으며, 소비자들은 원하는 특징의 공연단체를 찾음으로써 만족스러운 공연을 관람할 수 있다. Net-Work팀은 “실제 실현이 된다면, 경제적 가치로는 2018년 기준 220억 원 규모 이상에 달할 것으로 예상되며 공익적 가치에 기여할 수 있다”고 설명했다.
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- 작성일 2021-10-08
- 조회수 1305
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- 데이터사이언스융합전공 이은서, 이수정, 김예린 학우, <2021년 통계데이터분석·활용대회> 「보고서」 분야 대상 수상
- (왼쪽부터 이은서, 김예린, 이수정 학우) 우리 대학 글로벌융합학부 데이터사이언스융합전공 이은서, 이수정, 김예린 학우가 9월 2일(목) 통계청에서 주최한 <2021년 통계데이터분석·활용대회> 「보고서」 분야 대상을 수상했다. 본 대회는 통계데이터를 활용한 다양한 연계 분석사례 발굴 및 대중적 데이터 분석 활용성 제고를 통한 통계데이터센터 이용 활성화를 목적으로 하고 있다. 이은서, 이수정, 김예린 학우는 「탄소저감을 위한 도시숲 최적입지 선정」에 관한 연구를 통해, (데이터분석을 통해 추출한 데이터를 바탕으로)제안한 도시숲이 실제로 조성되었을 때 우리 사회에 미치는 경제적 효과를 계산하여 2050탄소중립정책 개선을 위한 제안을 중심으로 보고서를 제출하였다. 이번 통계데이터분석·활용대회 수상은 다양한 데이터를 연계·분석하여 경제·사회 현황파악 및 정책 의사결정 모델 등 데이터 기반의 의사결정에 성균관대학교 학생들이 참여하고 높은 평가를 받았다는 점에서 의의가 있다. https://data.kostat.go.kr/sbchome/bbs/boardDetail.do
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- 작성일 2021-10-01
- 조회수 1464