mainLab. 연구실 (지도교수: 김재광) 논문이 우수 국제학술대회 The 19th European Conference on Computer Vision (ECCV 2026) 1편 게재 승인되었습니다. 논문은 26년 9월 스웨덴 말뫼에서 발표될 예정입니다.

"SubSplat: High-Resolution Pixel-aligned 3DGS via Sub-pixel Gaussian Reparameterization" 논문은 mainLab. 졸업생 이지운 (전기전자컴퓨터공학과 석사졸업, 에임퓨처 연구원)이 주저자로 참여하였고, 김재광 교수가 공동저자, 이상민 교수(고려대학교)가 교신저자로 참여하였습니다.

이 논문은 pixel-aligned 3D Gaussian Splatting(3DGS) 기반의 일반화된(NVS) 렌더링에서, 고해상도 입력을 쓰면 백본 연산량이 해상도에 대해 제곱으로 증가하고, 반대로 저해상도 입력을 유지하면 가우시안 밀도가 부족해 블러/헤일로 아티팩트가 생기는 근본적 트레이드오프를 해결하고자 하였습니다. 문제 해결을 위하여 SubSplat을 제안하며, 핵심은 Sub-pixel Gaussian Reparameterizer (SPGR) 로 각 “그리드에 고정된” 1차 가우시안을 여러 개의 서브픽셀 프리미티브로 분할해, 저해상도 특징에서 고해상도 구조적 밀도를 복원하는 것입니다. 또한 deformable attention 기반 feature aggregation으로 다중 뷰의 고주파 정보를 모아, 분할된 프리미티브가 단순히 늘어나기만 하는 것이 아니라 구조 일관성과 텍스처 선명도로 이어지게 합니다.

 제안 방법은 RealEstate10K와 ACID 실험에서 SubSplat은 256×256 입력으로 512×512(및 더 큰) 출력을 생성하면서도 높은 품질을 유지했고, 지연시간/메모리 측면에서 유리한 품질–효율 균형을 보였습니다.