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교육과정

데이터사이언스융합전공

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교육과정
과정코드 과정명 학점 개설여부
DSC3009 데이터마이닝실습 3 No
이 수업의 목적은 학생들에게 데이터마이닝의 다양한 방법론을 체득시키는 것이며, 그 방법론을 활용하여 문제의 핵심파악과 해결능력을 배양시키는 것이다. 이 수업은 실용적이고 효율적이며 통계적으로 입증된 데이터마이닝 기술을 활용하여 소비자의 요구에 부응하는 새로운 사실의 발견과 그것과 연관된 유용성을 예측할 능력을 배양시킬 것이다. 이 수업은 실습 위주로 진행되며, 학생들은 아주 복잡한 데이터마이닝 비즈니스 시장을 순항하는데 필요한 직관력을 배양할 기회를 얻게 될 것이다.
DSC3011 응용머신러닝 3 Yes
본 수업은 핵심 머신러닝 과제, 알고리즘과 실제의 머신러닝 프로젝트에서 꼭 필요한 기술들을 다룬다. 학생들은 주요한 머신러닝 과제인 분류, 군집화, 회귀분석과 이러한 과제 들에서 널리 쓰이는 알고리즘에 대해 배운다. 알고리즘에 대한 기본 이론뿐만 아니라 실습을 통하여 알고리즘의 실제 응용에 대해 학습한다. 실제 머신러닝 프로젝트에서 매우 중요한 부분인 데이터 전처리, 차원 축소, 모델 평가 등에 대해서도 다룬다. 모든 실습은 파이썬 기반의 오픈 소스 머신러닝 패키지로 진행된다.
DSC3012 소셜데이터실습 3 Yes
이 수업에서는 소셜미디어를 분석하는 방법론에 대한 기본 개념과 실시간 소셜데이터를 다루기 위해서 필요한 실제적인 기술을 배울 것이다. 수업의 주요목적은 학생들이 소셜미디어 데이터를 잘 이해하고 그것을 분석할 수 있도록 하는 것이다. 학생들은 실습을 통해 소셜데이터 분석에 필요한 온톨로지를 효과적이고 효율적으로 구축하는 방법을 배우게 될 것이다. 더 나아가, 이 수업에서 콘텐츠 분류기인 SAS Enterprise와 같은 분석소프트웨어를 사용할 수 있는 기본 기능을 습득할 것이다. 또한 학생들은SAS ECC(텍스트 분석 솔루션) 설계와 주어진 분석주제에 대한 데이터 관리를 할 수 있는 기본개념을 배우게 될 것이고, 마지막으로 SAS ECC 데이터에 관한 분석 결과를 바탕으로 마케팅에 대한 이해를 도출하고, 이러한 분석을 바탕으로 관리자들의 의사결정에 도움을 줄 통찰력보고서(Insight Report)를 작성하고 발표할 능력을 배양하게 될 것이다.
DSC3013 딥러닝개론 3 Yes
이 과목은 딥러닝의 기초 지식을 배우고 실용적 기술을 습득하는 것을 목표로 하고 있으며 딥러닝의 기본 구성 요소인 신경망에 대해 소개한다. 학생들은 출력 레이어(fully connected layer), 컨볼루션 레이어 및 리커런트 레이어와 같은 서로 다른 측면을 고려한 딥신경망을 구축하는 실습을 한다. 또한 컨볼루션 신경망 (CNNs)과 리커런트 신경망(RNNs)과 같은 주요 딥러닝 기술에 대해 토론한다. TensorFlow, PyTorch, Keras와 같은 최첨단 프레임워크를 사용한 딥신경망 훈련 과제는 학생들이 딥러닝 기술을 갖춘 데이터사이언티스트가 되기 위한 준비과정이다. 이 수업을 듣는 학생들은 프로그래밍 (Python / R), 선형 대수학 및 미적분학, 그리고 머신러닝에 대한 기본 지식을 가지고 있어야 한다.
DSC3021 인공지능개론 3 Yes
이 과목은 초보자를 위한 인공지능의 기본 개념과 지능형 에이전트와 같은 현대 인공지능의 기초적인 학습을 목표로 하며 문제 해결을 탐구하고 검색 개념을 소개할 뿐만 아니라 논리 및 계획과 같은 지식 표현과 추론의 기본 사항을 탐구한다. 빠르게 성장하는 인공지능의 한 분야인 기계학습(머신러닝)에 관해 배우며 자연어 처리, 시맨틱 웹, 로봇 공학 및 컴퓨터 비전의 기초, 합리적인 에이전트와의 의사 소통, 인식 및 행동을 결정짓는 주제에 대해 공부한다. 이 과목은 입문 과정으로써 인공지능 학습을 시작하고자 하는 모든 사람들에게 적합하며 학생들은 최소한의 프로그래밍만으로 과제를 수행할 수 있다.
DSC3022 데이터베이스관리2 3 Yes
이 수업을 통해 학생들은 데이터베이스 관리 및 설계의 기본 원리와 실행에 대해 학습한다. 특히 관계형 데이터베이스의 설계, 노멀라이제이션, SQL 쿼리, 보고서 및 데이터베이스의 데이터와 도큐멘테이션과 같은 인터페이스에 대해 학습한다.
DSC3024 위치기반데이터분석 3 Yes
이 수업을 통해 학생들은 지리정보시스템 및 이의 활용에 대해 학습한다. 지리정보시스템은 지리 형태에 관한 데이터를 수집, 저장하고 이를 분석, 가공하여 관련 응용 분야에 활용할 수 있는 정보를 제공하는 시스템을 말한다. 학생들은 다양한 지리 기반 데이터를 지리정보시스템 및 관련 시스템을 통해 분석하는 것을 학습한다.