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교육과정

인공지능융합전공

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과정코드 과정명 학점 개설여부
AAI3007 소프트웨어공학 3 Yes
소프트웨어 공학은 적절한 기간과 비용의 한도 내에서 개발되고 수정되는 소프트웨어 생산품의 생산과 유지를 위한 체계적인 기술과 관리의 학문분야로써 소프트웨어 생산품의 질을 향상시키고 생산성을 증가시키는데 그 목적이 있다. 특히, 소프트웨어 생명주기, 구조적 설계 및 분석기법, 각종 다이어그래밍 기법 등에 대해 배움으로써 고품질의 소프트웨어를 양산할 수 있는 능력을 배양한다.
AAI3009 컴퓨터비전 3 Yes
컴퓨터비전은 인공지능 분야에서 가장 빠르게 발전하는 분야로, 다양한 이미지와 동영상과 같은 시각 정보들을 수집, 처리, 분석, 이해, 활용하는 데 그 목적을 두고 있다. 본 과목은 학부 고학년생을 위한 과목으로 컴퓨터비전과 관련한 기초적인 개념과 방법론 및 그 응용을 배운다. 아울러 프로그래밍으로 구성된 과제들과 학기 프로젝트를 통해 실제 영상을 다루는 경험을 쌓는데 주안점을 둔다. 주로 학습하는 내용은 다음과 같다. - image processing, segmentation, feature extraction, photometric vision, motion and tracking, camera models, scene reconstruction, and human/scene/object recognition and detection.
AAI3010 딥러닝 3 Yes
본 과목에서는 인공지능(딥러닝)의 배경지식과 활용방법을 습득하며, CNN/RNN과 관련된 지식과 활용법을 실습한다. 딥러닝 기본개념, Stochastic Gradient Descent, backpropagation 기법, 초기화기법, regularization 기법, CNN 기초와 구조, RNN 기초와 응용을 다룬다.
AAI3011 자연어처리 3 Yes
자연어처리에 대한 개념, 기술, 모델에 대해 논의한다. 자연어처리와 분석 기술, 특히 딥러닝 기반의 자연어처리에 대한 이론과 실습을 다룬다. 그리고 자연어처리와 관련된 프로젝트를 통해 창의적 설계와 개발 내용을 학습한다. 주요 내용은 워드임베딩, 서브워드, 문장임베딩 프로그래밍, CNN을 이용한 자연어처리 프로그래밍, DNN을 이용한 자연어처리 프로그래밍 등이 있다.
AAI3012 바이오인포매틱스 3 Yes
생물정보학(bioinformatics)은 생명현상의 연구에 사용되는 여러 가지 형태의 정보들을 생성, 가공, DB화, 처리, 검색, 분석하는 학문으로 응용수학, 정보학, 통계학, 전산학, 인공지능학, 화학, 생화학, 계통학 등과 관련된 다양한 분야에 걸친 학문이다. 이에 따라 본 과목에서는 인공지능과 생물정보학, 그리고 이와 관련된 연관성과 생물정보학에서 다루는 실례를 중심으로 정보수집 및 처리의 원리와 결론 도출의 방법을 습득하고, 강의후반부에는 실습과 함께 프로젝트를 선정 및 수행하게 된다.
AAI3013 빅데이터처리 3 Yes
빅데이터는 인공지능, 자율자동차, 로봇, 추천 시스템, IoT 등 최신 기술의 핵심 요소이다. 본 강의에서는 수많은 시스템에서 생성되는 빅데이터를 어떻게 수집, 저장 및 처리할 수 있는지에 대해 학습한다. 또한, 네트워크과학, 기계학습, 통계분석 등 다양한 빅데이터 분석 방법론을 배운다. 특히, Hadoop과 Spark를 활용한 빅데이터 처리에 대해 집중적으로 학습한다.
AAI3014 AI산업전략 3 Yes
정보통신 산업은 매우 빠른 속도로 발전하며, 다른 산업들과는 다른 특성을 가지고 있다. 따라서 정보통신 산업 내의 기업들은 성공을 위해 기존 기업들과는 다른 관점과 전략을 필요로 한다. 본 과목은 정보통신기술의 하나인 AI산업에 속해있는 기업들이 가지고 있는 특성을 분석하고, 기술경영 이론들과 다양한 사례들을 통해 AI기업들의 전략을 도출해본다.
AAI3015 소셜인텔리전스 3 Yes
본 과목은 Social media 상에 있는 posts 또는 comments 와 같은 텍스트 메시지는 물론 likes, shares, friending 등 다양한 의사표현 행위 데이터를 표집하여 R, Python 등의 통계 및 프로그램 언어를 통해 직접 분석해보는 강의이다. 본 강의는 인문사회적 오리엔테이션이 강한 학생들도 수강할 수 있을 정도의 수준을 유지하면서도 직접 다양한 소셜미디어상의 데이터를 수집 및 분석해보는 과정을 경험해보며 다양한 인문사회적 이론을 통해 그 결과를 해석해볼 수 있는 강의이다.
AAI3016 지능형인지감성디자인 3 Yes
본 과목은 인간-컴퓨터상호작용(Human-Computer Interaction; HCI) 분야에서 사용자의 인지와 감성에 대한 여러 이슈들을 다룬다. 수업에서 다루는 내용은 인간정보처리, 의사결정모델, 감성디자인, 감성의 측정과 활용 등을 포함한다. 특히, 본 과목은 지각, 인식, 기억, 인지, 판단, 행동으로 이어지는 일련의 과정에서 발견되는 사용자의 본질적 속성과 한계에 주목하고, 여기에 감성, 감정과 같은 요소들을 고려함으로써 인공지능 기반 상호작용적 제품/서비스 개발에 대해 실질적인 측면에서의 접근을 시도한다.
AAI3017 인간인공지능상호작용 3 Yes
이 수업은 학생들에게 인간과 인공지능(AI) 간의 상호작용에 대한 기본 개념과 이슈들을 소개하여 특히 인공지능이 인간에게 보다 도움이 되고 편하게 사용할 수 있도록 하는데 중요한 심리적 요소들을 통해 어떻게 인공지능이 디자인되어야 할것인가까지 논의하는 것이 주목적이다. 이 주제들은 AI 스피커, 자동차 음성 인터페이스, 소셜로봇, 교육용 AI 등의 여러 인공지능 기술의 다양한 예를 통해 보다 자연스럽고 의미 있는 사회적 소통을 구현하는 방법에 대해 HCI, 심리학, 커뮤니케이션 등 여러 분야의 이론을 기반으로 논의하게 된다. 학생들은 인문사회적인 접근방법을 통해 AI 어플케이션의 기획과 UX design 을 분석, 경험하는 활동을 하게 될 것이며 AI/머신러닝에 대한 지식은 수업 듣는데 도움이 될 수 있으나 필수는 아니다.
AAI3018 파이낸셜인텔리전스 3 No
이 과목에서는 투자의 의사결정이 어떻게 이루어지는지를 배운다. 우선 금융경제학의 기본을 이루는 이론을 배운 후, 이것이 실제 상황에서는 어떻게 적용이 되는지를 배운다. 실제상황에 적용을 위하여, 금융데이터를 구하고 금융데이터를 분석하기 위한 통계 등의 프로그램을 학습한 후, 실제 이용을 위하여 소프트웨어를 만드는 과정까지를 포함한다. 세계의 금융시장은 엄청나게 복잡해지고 있다. 그렇기 때문에 투자자들은 금융경제학을 정확히 이해하고, 끊임없이 들어오는 정보를 분석해야만 한다. 이를 위하여 고도의 통계, 수학모델을 쓰고 끊임없이 들어오는 정보를 정확하고 빠르게 분석하는 것은 피할 수 없는 일이 되었다. 이 과목에서의 첫 부분은 교수가 학생들이 현대 투자이론의 구성요소인 수익율, 변동성 그리고 이 둘을 조합하여 최적화된 포트폴리오를 구성하는 방법을 지도할 것이다. 이러한 컨셉들을 배운 후, 통계학 그리고 오픈 소스 프로그래밍 언어 R 을 이용하는 방법을 배울 것이다.
AAI3019 인공지능마케팅 3 Yes
AI는 기업경영의 현장에서 가장 빠르게 도입될 것으로 얘측된다. 인간의 행복과 만족, 편안함을 추구하는 궁극적인 마케팅의 생산성 향상을 위해서 인공지능을 어디에 어떻게 왜 사용하는지 이해한다. 다양한 Use Case를 탐구한다. AI 기술을 응용하여 Digital Trasnformaion이 기업 경영의 실제 현장에서 어떻게 구현되는지 창의적으로 모색한다. 하버드 스탠포드 및 각국의 AI Use Case 의 다양한 최신의 자료를 심층적으로 토론하여 연구하며, 실제로 AI를 응용하여 신제품 개발, 가격 설정, 프로모션, 판매 영업, 브랜딩, 로고,고객 관리 등 다양한 마케팅 컨택스트에서 어떻게 Ai 기술이 응용되어 사업화되는지 익히고 창의적으로 새로운 시장 전략을 수립한다. 특히 마케팅의 궁극적 목표인 인간의 행복 증진과 삶의 질의 형상을 위해 AI 기술이 인간에게 어떤 비전을 줄 수 있을지 또 이를 통한 경영자의 사회적 공헌과 리더쉽은 무엇인지 깊이 사고한다. Generative Adversarial Networks와 같은 딥러닝 기법을 활용하여 기업경영 커뮤니케이션에 필요한 Marketing Creative와, 광고 이미지, 메세지, 로고 등 마케팅 컨텐츠 제작 혹은 간단한 마케팅 챗봇을 만드는 과제를 팀으로 실습하여 본다.
AAI3020 캡스톤설계프로젝트 3 Yes
본 수업에서는 인공지능의 활용과 ICT융합을 주제로 팀 프로젝트를 수행합니다. 수강 신청에 앞서 반드시 담당 교강사와 주제를 먼저 상담해야 하고, 학생의 관심 주제와 교강사의 지도 주제가 잘 부합될 때 수강하도록 합니다. 본 연구의 주요 결과물은 인공지능을 활용한 서비스/시스템 개발, 데이터 기반 도메인 응용을 통해 관련 작품의 프로토타입 제작, 논문 작성, 오픈소프트웨어 출시를 목표로 합니다.
AAI3021 창의융합프로젝트 3 Yes
본 과목은 팀 프로젝트 중심으로 다양한 학문 영역의 학생들이 협력하여 문제를 이해하고 해결할 수 있는 융합경험을 갖는 것을 목적으로 한다. 또한 활발한 팀 활동을 통하여 개인의 창의성을 키운다. 본 과목은 1) 융합 접근을 경험하고, 2) 문제를 탐색하고 이해하며, 3) 해결책을 개발하고, 4) 문제해결을 위한 방법론을 배운다. 문제해결 방법론으로 트리즈(TRIZ)를 활용 한다, 병행해서 스마트폰 제품 기술을 어느 정도 이해하는 시간을 갖는다. 그리고 학생들이 가지고 있는 스마트폰을 충분히 사용하면서, 사용자 관점에서의 스마트폰 제품의 2~5년후의 새로운 서비스를 발굴해 본다. 문제의 대상은 바뀔 수 있다.