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학부소개

데이터사이언스융합전공

교육목표

세계 최고 수준의 데이터 분석/활용 전문가(Data Scientist) 양성

  •  컴퓨터 도구를 효율적으로 이용하고 적절한 통계 및 분석 방법을 통하여 데이터로부터 일반화된 지식을 추출해 의미 있는 정보를 발견하고 새로운 가치 창출 유도
  •  4차 산업혁명에 따라 기술, 산업, 직업 환경 변화에 초점을 맞춰 새롭게 포지셔닝(new branding)하여 데이터 생태계 전반(생성·수집·분석·활용·유통·저장)의 문제를 해결이 가능한 데이터 전문 인력 양성
  •  최근 전 세계의 폭발적인 데이터 양으로 인하여 급증하고 있는 데이터 전문가 수요에 부응하고 새로운 글로벌 시장 기회를 선점하기 위한 데이터 수집, 분석, 시각화 활용 능력 함양

 

안내 및 소개

  • 세계 최고 수준 대학과의 데이터사이언스 분야 국제적 연합체 iSchools를 기반으로 전 세계 100여개 iSchools 회원교와 교과·비교과과정 교류
  • 데이터 수집, 분석, 시각화 능력을 기반으로 법/정책, 보건의료, 생명/환경, 산업/경제. 사회/복지, 방송, 문화/스포츠, 연구개발 등 다양한 분야에서 경제 주체적 의사결정을 내릴 수 있는 교과과정 운영을 통하여 융합형 인재 배출
  • 최근 5년간(2014-2018) 운영되어온 데이터사이언스연계전공의 경험과 지식을 보유하고 있으며 최신 이론과 실무중심 교육을 병행한 역량 강화 교육 및 훈련

 

교육과정

  • 기초교과목
    • 데이터 분석 역량/배경에 따른 분석 기초 과목 운영 (수학, 통계)
    • R, Python, 자료 구조, 알고리즘 관련 전산과목
  • 응용과실습
    • 데이터관리 트랙(데이터베이스관리 및 시각화 실습)
    • 데이터분석 트랙(응용머신러닝, 소셜데이터실습 및 위치기반데이터분석 등)
    • 빅데이터 트랙(딥러닝개론, 인공지능개론 등)
    • 정보학 트랙(정보 검색 및 데이터 관리, 정보서비스 관련 시스템 개발 등)
  • 데이터사이언스캡스톤
    • 데이터 기반의 문제해결 능력을 갖춘 인재 양성과 융합적 사고 함양을 목표로 학생들이 2-3학년 때 배운 이론과 실습을 응용할 수 있는 Project-based 수업

 

비교과과정
  • 글로벌 데이터사이언스 캠프(Global Data Science Camp): 데이터사이언스 분야 선도하는 워싱턴대학 iSchool에서 오전에는 수업을 듣고 오후에는 Microsoft, Amazon, Tableau, Boeing, Starbucks, Bill & Melinda Gates Foundation 등의 IT기업 및 기관에 방문하여 학생들에게 데이터사이언티스트로 성장할 수 있는 기반 제공
  • 부트캠프(Boot Camp): 기초통계 분석과 R, Python 등 컴퓨터 언어를 이용한 통계분석 과정을 제공하며 team-based와 project-based를 진행하여 학생들에게 데이터 분석, 결과도출, 시각화 능력을 함양하며, 팀 프로젝트를 위한 커뮤니케이션 기회 제공
  • 국제 협력: 미국, 유럽, 중국의 명망있는 iSchool(Information School)에서 한 학기동안 공부하는 프로그램으로 취득학점이 인정되고 상대학교에서의 등록금이 면제됨(성대 등록금으로 대체). 현재 교환학생 협정이 체결된 대학;
    • University of North Carolina-Chapel Hill, U.S.A.
    • University of Pittsburgh, U.S.A.
    • University of Washington, Seattle, U.S.A.
    • University of Indiana, U.S.A.
    • Florida State University, U.S.A.
    • Penn State University, U.S.A.
    • University of Copenhagen, Denmark
    • University of Tampere, Finland
    • Peking University, China

 

 

졸업요건(최소기준)

모집단위 및 모집인원

항목

요건

전공핵심

전공일반

소계

전공학점 단일전공 24 36 60
일반형 24 18 42
복수전공 - - -
심화형 복수전공 24 27 51
수료학점 (120)학점

 

데이터사이언스융합전공 로드맵

 

향후 비전 및 진로

주요 취업 진로로는 데이터 생태계 전반(생성, 분석, 활용)과 관련한 공공, 산업, 민간 전 분야로 진출할 수 있으며, 그 중에서도 특히 국내외 빅데이터 활용 기획 및 마케팅 팀, 시시각각 바뀌는 금융시장의 최신 데이터를 수집하고 제공하는 금융권, 공공기관 및 민간기업에서 학술정보 데이터 베이스와 같은 온라인 DB 구축 업무, 디지털 업무 지원, 프로그램 개발을 담당할 수 있다.

 

  • ① 데이터 사이언티스트: 조직 내외부 빅데이터의 관리/활용/분석 체계를 만들고, 분석을 통해 프로세스 혁신 및 신제품 개발, 마케팅 전략 결정 등의 의사결정을 이끌어내는 직무
  • ② 빅데이터 엔지니어: Hadoop, NoSQL, MapReduse 등의 기술을 활용해 빅데이터 처리, LOD 구축 등 데이터 관련 개발, 기술지원, 제품 개발, 유지보수 등의 직무
  • ③ 빅데이터 분석가: 기업에 필요한 정형/비정형 데이터를 식별, 관리, 조작, 분석하여 의사결정에 필요한 자료를 만들어내는 직무(통계, 머신러닝, 텍스트마이닝 기반 데이터 분석, 분석결과 시각화 등 포함)
  • ④ 시스템 개발자: 이용자 관점의 정보시스템, 애플리케이션 및 통합시스템 기획, 설계하는 전문가
  • ⑤ 정보 컨설턴트: 각종 데이터 분석을 토대로 기업이 앞으로 나아갈 방향, 해결책 등을 제시하고 관련 제품/서비스 기획
  • ⑥ 정보기술전문가: DB, 네트워크 시스템을 설계하여 분석하고 시스템에 맞는 소프트웨어 개발