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학부소개

인공지능융합전공

교육목표

"창의적 사고력과 활용 능력을 고루 갖춘 글로벌 인공지능 전문 인력양성"

 

2019년 9월에 인공지능만을 위한 융합전공으로는 국내 최초로 성균관대학교 인문사회캠퍼스에 설립됨

 교수, 학생, 산업체의 기술/활용/적용 및 융합전문가가 유기적으로 교육과정에 참여하여, 전공 기본 교육은 물론,

     산업체의 기술 수요와 실습이 강조된 교육, 그리고 이를 실제 활용하는 데 중점을 맞춘 연구 수행함

 세부목표

     ◯ 인의예지의 품성을 가진 사회문제 해결형 인재 양성

     ◯ 빅데이터/인공지능 시대에 대한 이해와 문제해결 능력을 보유한 인재 양성

     ◯ 소프트웨어와 문제 분석, 데이터 활용과 적용 능력을 겸비한 창의적 인재 양성

 

 

 

교육과정

 인공지능융합전공 교육과정은 크게 전공 코어, 전공 심화로 나누어 제공; 대부분의 코어 과목은 이론과 실습을 병행하는

     문제해결형으로 진행하며, 전공 심화 과목의 경우 심화과목(Tech Line, Application Line)과 프로젝트 수업으로 구분됨

 인공지능융합전공의 모든 과목은 절대평가방식으로 운영되며, 졸업을 위해서 모든 학부생은 학점 요건과 전공에서 정한

     프로젝트 과목과 코어 과목을 이수해야 함

 

 

 

학위명

 인공지능융합학사 (Bachelor of Applied Artificial Intelligence)

 

 

학문단위

■ 공학 or 융합

 

 

로드맵

■ 2020학번 이전 로드맵

 

※ 1~4학년 전공수업은 모두 인문사회과학캠퍼스에서 열리니 수강계획에 참고할 것

 

■ 2021학번 이후 로드맵(21학번 포함)

 

 

 

 

이수기준표

2021학년도 以後

학부

융합전공

변경 前

변경 後

수료학점

비고

 

전공 이수구분별

최소 이수학점

전공

총이수학점

전공 이수구분별

최소 이수학점

전공

총이수학점

전공코어

전공심화

전공코어

전공심화

글로벌

융합학부 

인공지능

융합전공

42/33/33

18/ 9/18

60/42/51

42/**/**

18/**/**

60/42/51

120

 

 

 2020학년도 以前

학부

융합전공

변경 前

변경 後

수료학점

비고

전공 이수구분별

최소 이수학점

전공

총이수학점

전공 이수구분별

최소 이수학점

전공

총이수학점

전공핵심

전공일반

전공핵심

전공일반

글로벌

융합학부

인공지능

융합전공

24/24/24

36/18/27

60/42/51

**/**/**

**/**/**

60/42/51

120

 

 

 

 

※ 전공학점 이수기준표는 「원전공/일반형 복수전공/심화형 복수전공」 기준으로 표기함

※ “**”표시가 있는 학과는 전공코어전공심화, 실험실습 등 이수구분별 최소 이수기준 없이 전공 총이수학점만 이수

※ 이수기준표의 모든 기준은 융합전공 진입 학년도가 아닌 ‘신입학 학년도(=학번)’임

예) 2020학년도 대계열 신입생이 2021학년도 글융 융합전공 진입(2학년) 시 2020학년도 이수기준 적용

 

 

 

졸업요건표

학년도

원전공

복수전공

비고

2018 以前

 

- 의무 없음(이수권장)

 

- 의무 없음(이수권장)

2019 진입

2019

 

- 전공에서 정한 캡스톤프로젝트 과목 2개 이수

※ 캡스톤설계프로젝트(AAI3020)

※ 창의융합프로젝트(AAI3021)

※ 글로벌융합학부캡스톤프로젝트(GCO3005)

※ 우수학부생 연구학점제

※ 데이터사이언스캡스톤프로젝트(DSC3028)

※ 융합캡스톤프로젝트(CNT3038)

 

- 전공에서 정한 교과목 3개 이수

※ 자료구조개론(AAI2003)

(자료구조및알고리즘개론 대체가능)

※ 인공지능개론(AAI2009)

※ 컴퓨팅사고및응용(AAI2012)

 

- 전공에서 정한 캡스톤프로젝트 과목 1개 이수

※ 캡스톤설계프로젝트(AAI3020)

※ 창의융합프로젝트(AAI3021)

※ 글로벌융학부캡스톤프로젝트(GCO3005)

※ 우수학부생 연구학점제

※ 데이터사이언스캡스톤프로젝트(DSC3028)

※ 융합캡스톤프로젝트(CNT3038)

 

- 전공에서 정한 교과목 3개 이수       

※ 자료구조개론(AAI2003)

(자료구조및알고리즘개론 대체가능)

※ 인공지능개론(AAI2009)

※ 컴퓨팅사고및응용(AAI2012)

2020 진입

2020 以後

 

- 전공에서 정한 캡스톤프로젝트 과목 2개 이수

※ 캡스톤설계프로젝트(AAI3020)

※ 창의융합프로젝트(AAI3021)

※ 우수학부생 연구학점제

※ 글로벌융합학부캡스톤프로젝트(GCO3005)

※ DS심화과목에 포함된 프로젝트 과목

※ 데이터사이언스캡스톤프로젝트(DSC3028)

※ 융합캡스톤프로젝트(CNT3038)

 

- 전공에서 정한 교과목 2개 이수

※ 자료구조개론(AAI2003)

(자료구조및알고리즘개론 대체가능)

※ 인공지능개론(AAI2009)

 

- 학부에서 정한 교과목 1개 이수

※ 글로벌융합학부세미나(GCO2003)

 

- 전공에서 정한 캡스톤프로젝트 과목 1개 이수

※ 캡스톤설계프로젝트(AAI3020)

※ 창의융합프로젝트(AAI3021)

※ 글로벌융합학부캡스톤프로젝트(GCO3005)

※ 우수학부생 연구학점제

※ DS심화과목에 포함된 프로젝트 과목

※ 데이터사이언스캡스톤프로젝트(DSC3028)

※ 융합캡스톤프로젝트(CNT3038)

 

- 전공에서 정한 교과목 2개 이수

※ 자료구조개론(AAI2003)

(자료구조및알고리즘개론 대체가능)

※ 인공지능개론(AAI2009)

 

 

 

 

2021 진입

 

※ "우수학부생 연구학점제"를 이수할 경우, 이수 교과목은 소프트웨어연구학점1~5(SWE3042~3046) 으로 등록됨

※ "우수학부생 연구학점제" 는 참여 횟수에 관계 없이 1개 교과목으로 인정함

 

 

 

비교과 과정

 비전 캠프: 비전캠프는 다양한 전공생들이 자신의 실무 역량을 향상할 수 있는 기회를 제공

 학회 및 동아리 지원: 전공 내 동아리는 학생들에 의해 설립, 운영되고, 다양한 내외부 활동에 대한 지원 수행 중; 현재

     게임, 인공지능 관련 동아리가 설립, 운영

 멘토링 지원: 각기 다른 배경의 전공 진입생을 위하여 상급생 및 해당 전공 이수 대학원생을 통해 각 핵심 과목들을

     코칭해주는 멘토링 수행

 전공 진입 전 Pre-school(부트캠프) 운영: 각기 다른 배경의 전공 진입생을 위하여 프로그래밍 Pre-school(부트캠프)을

     통해 원활한 전공 진입을 유도(겨울 방학 내 실시)

 그 외 다양한 비교과 과정을 통해 학생들의 창의적이고 자율적인 활동을 지원

 

 

 

졸업 후 진로

 인공지능융합전공은 인공지능이 활용되는 모든 산업과 사회 전반에 관련된 분야로 진출할 수 있으며,

     그 중에서도 국내외 인공지능 활용을 위한 기업 및 직군에 진출할 수 있음

 주요진로

     ○ 인공지능 관련 시스템 설계 및 프로그램 개발자, 데이터 사이언티스트, 인공지능 관련 서비스 기획자

     ○ 빅데이터 분석가, 온라인/모바일 게임개발자, 그 외 인공지능 및 빅데이터를 활용하는 산업 및 분야

 

 

 

행정실 연락처

■ 전화: 02-740-1782

■ 이메일: skkuaai@skku.edu