글로벌융합학부 | 학부소개 | 인공지능융합전공

교육목표

"창의적 사고력과 활용 능력을 고루 갖춘 글로벌 인공지능 전문 인력양성"

■ 2019년 9월에 인공지능만을 위한 융합전공으로는 국내 최초로 성균관대학교 인문사회캠퍼스에 설립됨

■ 교수, 학생, 산업체의 기술/활용/적용 및 융합전문가가 유기적으로 교육과정에 참여하여, 전공 기본 교육은 물론,

산업체의 기술 수요와 실습이 강조된 교육, 그리고 이를 실제 활용하는 데 중점을 맞춘 연구 수행함

■ 세부목표

◯ 인의예지의 품성을 가진 사회문제 해결형 인재 양성

◯ 빅데이터/인공지능 시대에 대한 이해와 문제해결 능력을 보유한 인재 양성

◯ 소프트웨어와 문제 분석, 데이터 활용과 적용 능력을 겸비한 창의적 인재 양성

교육과정

■ 인공지능융합전공 교육과정은 크게 전공 코어, 전공 심화로 나누어 제공; 대부분의 코어 과목은 이론과 실습을 병행하는

문제해결형으로 진행하며, 전공 심화 과목의 경우 심화과목(Tech Line, Application Line)과 프로젝트 수업으로 구분됨

■ 인공지능융합전공의 모든 과목은 절대평가방식으로 운영되며, 졸업을 위해서 모든 학부생은 학점 요건과 전공에서 정한

프로젝트 과목과 코어 과목을 이수해야 함

학위명

■ 인공지능융합학사 (Bachelor of Applied Artificial Intelligence)

학문단위

■ 공학 or 융합

로드맵

■ 2020학번 이전 로드맵

※ 1~4학년 전공수업은 모두 인문사회과학캠퍼스에서 열리니 수강계획에 참고할 것

■ 2021학번 이후 로드맵(21학번 포함)

이수기준표

2021학년도 以後

학부	융합전공	변경 前			변경 後			수료학점	비고
		전공 이수구분별 최소 이수학점		전공 총이수학점	전공 이수구분별 최소 이수학점		전공 총이수학점
		전공코어	전공심화		전공코어	전공심화
글로벌 융합학부	인공지능 융합전공	42/33/33	18/ 9/18	60/42/51	42//	18//	60/42/51	120

2020학년도 以前

학부	융합전공	변경 前			변경 後			수료학점	비고
		전공 이수구분별 최소 이수학점		전공 총이수학점	전공 이수구분별 최소 이수학점		전공 총이수학점
		전공핵심	전공일반		전공핵심	전공일반
글로벌 융합학부	인공지능 융합전공	24/24/24	36/18/27	60/42/51	//**	//**	60/42/51	120

※ 전공학점 이수기준표는 「원전공/일반형 복수전공/심화형 복수전공」 기준으로 표기함

※ “**”표시가 있는 학과는 전공코어, 전공심화, 실험실습 등 이수구분별 최소 이수기준 없이 전공 총이수학점만 이수

※ 이수기준표의 모든 기준은 융합전공 진입 학년도가 아닌 ‘신입학 학년도(=학번)’임

예) 2020학년도 대계열 신입생이 2021학년도 글융 융합전공 진입(2학년) 시 2020학년도 이수기준 적용

졸업요건표

학년도	원전공	복수전공	비고
2018 以前	- 의무 없음(이수권장)	- 의무 없음(이수권장)	2019 진입
2019	- 전공에서 정한 캡스톤프로젝트 과목 2개 이수 ※ 캡스톤설계프로젝트(AAI3020) ※ 창의융합프로젝트(AAI3021) ※ 글로벌융합학부캡스톤프로젝트(GCO3005) ※ 우수학부생 연구학점제 ※ 데이터사이언스캡스톤프로젝트(DSC3028) ※ 융합캡스톤프로젝트(CNT3038) - 전공에서 정한 교과목 3개 이수 ※ 자료구조개론(AAI2003) (자료구조및알고리즘개론 대체가능) ※ 인공지능개론(AAI2009) ※ 컴퓨팅사고및응용(AAI2012)	- 전공에서 정한 캡스톤프로젝트 과목 1개 이수 ※ 캡스톤설계프로젝트(AAI3020) ※ 창의융합프로젝트(AAI3021) ※ 글로벌융학부캡스톤프로젝트(GCO3005) ※ 우수학부생 연구학점제 ※ 데이터사이언스캡스톤프로젝트(DSC3028) ※ 융합캡스톤프로젝트(CNT3038) - 전공에서 정한 교과목 3개 이수 ※ 자료구조개론(AAI2003) (자료구조및알고리즘개론 대체가능) ※ 인공지능개론(AAI2009) ※ 컴퓨팅사고및응용(AAI2012)	2020 진입
2020 以後	- 전공에서 정한 캡스톤프로젝트 과목 2개 이수 ※ 캡스톤설계프로젝트(AAI3020) ※ 창의융합프로젝트(AAI3021) ※ 우수학부생 연구학점제 ※ 글로벌융합학부캡스톤프로젝트(GCO3005) ※ DS심화과목에 포함된 프로젝트 과목 ※ 데이터사이언스캡스톤프로젝트(DSC3028) ※ 융합캡스톤프로젝트(CNT3038) - 전공에서 정한 교과목 2개 이수 ※ 자료구조개론(AAI2003) (자료구조및알고리즘개론 대체가능) ※ 인공지능개론(AAI2009) - 학부에서 정한 교과목 1개 이수 ※ 글로벌융합학부세미나(GCO2003)	- 전공에서 정한 캡스톤프로젝트 과목 1개 이수 ※ 캡스톤설계프로젝트(AAI3020) ※ 창의융합프로젝트(AAI3021) ※ 글로벌융합학부캡스톤프로젝트(GCO3005) ※ 우수학부생 연구학점제 ※ DS심화과목에 포함된 프로젝트 과목 ※ 데이터사이언스캡스톤프로젝트(DSC3028) ※ 융합캡스톤프로젝트(CNT3038) - 전공에서 정한 교과목 2개 이수 ※ 자료구조개론(AAI2003) (자료구조및알고리즘개론 대체가능) ※ 인공지능개론(AAI2009)	2021 진입

※ "우수학부생 연구학점제"를 이수할 경우, 이수 교과목은 소프트웨어연구학점1~5(SWE3042~3046) 으로 등록됨

※ "우수학부생 연구학점제" 는 참여 횟수에 관계 없이 1개 교과목으로 인정함

비교과 과정

■ 비전 캠프: 비전캠프는 다양한 전공생들이 자신의 실무 역량을 향상할 수 있는 기회를 제공

■ 학회 및 동아리 지원: 전공 내 동아리는 학생들에 의해 설립, 운영되고, 다양한 내외부 활동에 대한 지원 수행 중; 현재

게임, 인공지능 관련 동아리가 설립, 운영

■ 멘토링 지원: 각기 다른 배경의 전공 진입생을 위하여 상급생 및 해당 전공 이수 대학원생을 통해 각 핵심 과목들을

코칭해주는 멘토링 수행

■ 전공 진입 전 Pre-school(부트캠프) 운영: 각기 다른 배경의 전공 진입생을 위하여 프로그래밍 Pre-school(부트캠프)을

통해 원활한 전공 진입을 유도(겨울 방학 내 실시)

■ 그 외 다양한 비교과 과정을 통해 학생들의 창의적이고 자율적인 활동을 지원

졸업 후 진로

■ 인공지능융합전공은 인공지능이 활용되는 모든 산업과 사회 전반에 관련된 분야로 진출할 수 있으며,

그 중에서도 국내외 인공지능 활용을 위한 기업 및 직군에 진출할 수 있음

■ 주요진로

○ 인공지능 관련 시스템 설계 및 프로그램 개발자, 데이터 사이언티스트, 인공지능 관련 서비스 기획자

○ 빅데이터 분석가, 온라인/모바일 게임개발자, 그 외 인공지능 및 빅데이터를 활용하는 산업 및 분야

행정실 연락처

■ 전화: 02-740-1782

■ 이메일: skkuaai@skku.edu