성균관대학교 글로벌융합학부 | 전공소개 | 데이터사이언스융합전공

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교육과정
학수번호	교과목명	학점	자기 학습 시간	영역	학위	이수 학년	비고	언어	개설 여부
CNT3063	데이터드리븐마케팅캡스톤디자인	3	6	전공	학사		컬처앤테크놀로지융합전공	한	Yes
마케팅의 미래는 창의성보다 데이터에 의해 좌우될 것이다. 심지어 창의성조차 데이터 분석에 따라 결정될 것이다.마케팅에서의 데이터 활용은 광고 타깃팅에만 국한되지 않는다. 이 수업은 소비자가 생성하는 수많은 데이터가 디지털 프로그래매틱 광고는 물론 리테일 등 다양한 마케팅 환경에서 어떻게 분석, 활용될 수 있는지 다양한 사례와분석을 통해 알아본다. 이 수업의 수강을 위해서는 디지털 마케팅에 대한 이해가 필요하며 통계에 관한 깊은 지식은 필요하지 않다.
CNT3064	문화콘텐츠와팬덤	3	6	전공	학사		컬처앤테크놀로지융합전공	영	Yes
본 과목에서는 문화콘텐츠 생태계에서 중요한 위치를 차지하고 있는 팬덤에 대해 체계적으로 학습한다. 우선 팬덤과 관련된 여러 가지 질적 및 양적 이론과 개념을 학습한다. 또한 팬덤과 관련된 사례들을 심층적으로 분석하여 이론적 및 실무적 시사점을 도출한다. 특히 본 과목에서는 융합테크놀로지가 팬덤에 미치는 영향력과 함께 글로벌 차원에서의 팬덤 현상에 대해서도 살펴볼 것이다. 본 과목을 통해 학생들은 융합테크놀로지와 글로벌 차원을 고려하면서 팬덤 관련 개념, 이론, 전략, 영향력을 체계적으로 이해할 수 있을 것이다.
COM3006	컴퓨터네트워크	3	6	전공	학사	3-4	컴퓨터교육과	한	Yes
데이터 통신의 기본 개념을 근간으로 상위 계층의 인터페이스 표준 및 프로토콜에 대한 내용을 포함하고 있다. 다양한 응용 지향 프로토콜을 통해 공동의 산재된 정보 처리 목적을 얻기 위하여 정보를 멀리 떨어진 다른 응용과 정보를 교환하기 위해 응용 처리 수단을 제공한다. 아울러, 인터넷 프로토콜에 대해서도 공부한다.
COM3023	컴퓨터보안	3	6	전공	학사	4	컴퓨터교육과	한	Yes
이 과목은 정보 보호에 대한 소개를 시작으로 보호 서비스에 대해서 공부한다. 정보 보호 서비스에 해당하는 여러 개념을 소개하고 컴퓨터 시스템을 보호할 수 있는 컴퓨터 소프트웨어 도구와 방법론에 대해서 소개한다.
CON2003	소비자양적방법	3	6	전공	학사		소비자학과	한	Yes
소비자의 소비 및 생활 현상 탐구를 위한 조사설계, 질문지작성, 자료수집 방법, SPSS를 이용한 자료분석방법에 대한 기초적인 양적 조사방법을 학습
CON2010	소비자니즈분석	3	6	전공	학사	2-3	소비자학과	한	Yes
소비자니즈 파악을 위한 기존의 연구방법뿐만 아니라 새롭게 고안된 다양한 최신의 연구방법들을 이해하고 적용함으로써 기존의 인지수준의 니즈 파악을 넘어 암묵적이고 잠재적인 수준의 소비자니즈를 탐색하여 소비자의 관점에서 신제품 아이디어 개발 능력을 키운다.
CON3020	소비자학양적연구방법응용	3	6	전공	학사	3-4	소비자학과	한	Yes
고급의 빅데이터 분석의 토대를 이루는 선형모형과 로지스틱 회귀모형을 학습하며, 이를 수행할 수 있는 R 또는 Paython 등의 소프트웨어가 활용된다.
CON3032	소비자빅데이터분석	3	6	전공	학사	2-4	소비자학과	영	Yes
소비자 관련 정형빅데이터의 특징을 이해하고 이를 처리, 분석하기 위한 머신러닝 방법론을 학습한다. 머신러닝의 기본 개념에 대한 이해를 바탕으로 다양한 지도학습 알고리듬을 소비자빅데이터 분석에 활용하는 방법을 배우며 프로그램 실습을 통해 문제해결 능력을 기른다.
CON3033	소비자텍스트마이닝	3	6	전공	학사	2-4	소비자학과	한	Yes
본 교과목에서는 전처리, 의미연결망분석, LDA 토픽모델링 등 텍스트 마이닝 기법에 대한 기초적인 지식을 학습하고 이를 실제 소비자 발신 데이터에 적용한다. 이를 통해 R을 활용한 비정형 데이터 분석을 할 수 있는 역량을 함양하고 텍스트 데이터에서 소비자학적 제언을 도출할 수 있다.
COV3018	융합연구프로젝트1	2	6	전공	학사	1-4	융합원 학부	한	Yes
학업성취도 우수 학생 중 연구학점제를 운영하는 학과학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영한다.
COV3019	융합연구프로젝트2	2	6	전공	학사	1-4	융합원 학부	한	Yes
학업성취도 우수 학생 중 연구학점제를 운영하는 학과학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영한다.
COV3020	융합연구프로젝트3	2	6	전공	학사	1-4	융합원 학부	한	Yes
학업성취도 우수 학생 중 연구학점제를 운영하는 학과학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영한다.
COV3021	융합연구프로젝트4	2	6	전공	학사	1-4	융합원 학부	한	Yes
학업성취도 우수 학생 중 연구학점제를 운영하는 학과학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영한다.
COV3022	융합연구프로젝트5	2	6	전공	학사	1-4	융합원 학부	-	No
학업성취도 우수 학생 중 연구학점제를 운영하는 학과학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영한다.
COV3023	융합연구프로젝트6	2	6	전공	학사		융합원 학부	-	No
학업성취도 우수 학생 중 연구학점제를 운영하는 학과학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영한다.
COV3024	융합연구프로젝트7	2	6	전공	학사	1-4	융합원 학부	-	No
학업성취도 우수 학생 중 연구학점제를 운영하는 학과학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영한다.
COV3031	성균융합원현장실습1	2	4	전공	학사		융합원 학부	-	No
전공학습을 통해 습득한 지식을 적용할 수 있는 능력을 갖추기 위하여 관심분야 현장에서 갖는 실습강좌(2주 이상)
COV3032	성균융합원현장실습2	3	6	전공	학사		융합원 학부	-	No
전공학습을 통해 습득한 지식을 적용할 수 있는 능력을 갖추기 위하여 관심분야 현장에서 갖는 실습강좌(3~4주간)
COV3033	성균융합원현장실습3	4	8	전공	학사		융합원 학부	-	No
전공학습을 통해 습득한 지식을 적용할 수 있는 능력을 갖추기 위하여 관심분야 현장에서 갖는 실습강좌(5~6주간)
COV3034	성균융합원현장실습4	5	10	전공	학사		융합원 학부	한	Yes
전공학습을 통해 습득한 지식을 적용할 수 있는 능력을 갖추기 위하여 관심분야 현장에서 갖는 실습강좌(7~8주간)
DSC2001	데이터사이언스개론	3	6	전공	학사	2-3		영	Yes
이 수업은 데이터 사이언스의 기초 개념인 데이터 처리 및 편집, 통계적인 데이터 분석, 기계학습, 데이터 시각화 및 빅데이터와 같은 주제를 컴퓨터 공학 배경이 없는 학생들이 이해할 수 있는 수준에서 소개한다. 특정 개념에 대해 심층적인 학습을 하기 보다 위의 개념에 대한 전반적이지만 실제적인 이해를 하도록 돕는다. 구체적인 사례와 실습을 통해 데이터 사이언스의 기본적인 테크닉을 습득한다.
DSC2004	데이터사이언스와파이썬	3	6	전공	학사			영,한	Yes
데이터 분석을 위한 핵심 프로그래밍 도구인 파이썬 스크립팅의 기본 내용과 활용법을 학습한다. 특히 데이터 분석과 시각화와 관련된 파이썬의 다양한 라이브러리를 활용하는 것을 학습한다.
DSC2005	데이터사이언스와R	3	6	전공	학사			영	Yes
본 수업은 데이터 분석의 기초가 되는 되는 R을 소개한다. R은 데이터 처리와 그래픽 디스플레이를 포함하는 통계 컴퓨팅 및 그래픽스를 하는 언어이며, 다양한 통계적 기술을 제공한다. 이는 선행 및 비선형 모델링, 고전적 통계테스트, 그리고, 클러스터링 등을 포함한다. 본 수업은 통계 개념에 대한 이해와 과 실습을 병행하여 진행한다.
DSC2006	데이터사이언스와언어학	3	6	전공	학사	2-3		-	No
이 수업은 기본적으로 기호학과 언어학의 기초 이론, 지식의 표현과 조직체계 및 조직방법을 다룬다. 또한 비정형 데이터 및 텍스트 분석을 위한 어휘 사전의 기능과 검색엔진에 장착되는 색인사전의 기능을 다룬다. 학생들은 이 수업을 통해 형태론, 통사론, 의미론, 화용론이 웹문서의 표현, 온톨로지 구축, 정보검색 및 텍스트 분석에 어떻게 적용되는지를 이해할 수 있게 되며, 데이터로서 어휘의 중요성에 대한 인식을 갖게 된다.
DSC2008	데이터사이언스와수학1	3	6	전공	학사			한	Yes
이 수업을 통해 학생들은 데이터 사이언스에 필요한 미적분의 핵심 개념과 이론을 습득한다. 구체적으로 미적분이론을 만드는데 필요한 현대 수학의 기본개념인 극한, 연속, 함수, 급수, 미분 및 적분의 개념을 학습한다.
DSC2009	데이터사이언스와수학2	3	6	전공	학사			한	Yes
이 수업을 통해 학생들은 선형대수의 기본개념과 응용에 대해 학습한다. 구체적으로 벡터 공간, 벡터, 선형 변환, 행렬, 연립 선형 방정식에 대해 습득한다. 학생들은 습득한 지식으로 과학이나 산업현장의 문제들을 선형방정식으로 표현하고 문제를 해결하는데 목표를 두고 있다.
DSC2012	데이터사이언스와컴퓨팅1	3	6	전공	학사			한	Yes
이 수업을 통해 학생들은 전산학에서 자료를 효율적으로 이용할 수 있도록 컴퓨터에 저장하는 방법인 자료구조에 대해 학습한다. 알고리즘 분석, 재귀, 기초 데이터 구조, 리스트, 집합, 스택, 큐, 트리 등에 대해 학습한다. 학생들은 프로그래밍 언어를 이용하여 학습한 자료구조를 직접 구현해본다.
DSC2013	데이터사이언스와컴퓨팅2	3	6	전공	학사			한	Yes
이 수업을 통해 학생들은 어떠한 문제를 해결하기 위해 정해진 일련의 절차나 방법을 공식화한 형태인 알고리즘에 대해 학습한다. 우선순위 큐, 힙, 정렬, 사전, 탐색트리, 해시 테이블, 그래프, 최소신장트리, 최단경로 등에 대해 학습한다. 구체적으로 알고리즘을 구현하는 방법, 알고리즘의 분류, 복잡성 에 대해 습득하고 실제문제에 기반하여 알고리즘을 디자인하구 구현하는 연습을 한다.
DSC2015	데이터보안	3	6	전공	학사	2-4		-	No
본 수업은 데이터 라이프사이클의 전반 과정에서 데이터 보안과 관련된 핵심 이슈들을 다룬다. 주요하게 다루는 내용은 데이터 암호화, 데이터 트랜스퍼, 클라우드 데이터 보안, 데이터 익명화 등이다.
DSC2016	데이터윤리와사회적영향	3	6	전공	학사	1-2		영	Yes
본 수업은 데이터에 관련된 행위/수행에 대한 옳고 그름을 판단할 수 있는 개념에 대해 폭넓게 다룬다. 데이터 윤리의 핵심개념인 소유권, 개인정보, 개방성 등과 다른 중요한 개념들을 다루고 있다. 데이터사이언스의 기본이 되는 데이터윤리에 대한 학습을 통하여 데이터사이언스기술을 활용하여 사회에 최대한 기여할 수 있는 방법도 모색한다.