발전기금
교과목명을 클릭하시면 과정 설명을 볼 수 있습니다.
| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GCO2011 | 기계학습입문 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 수업내용: 확률기반 모델, 베이지안 네트워크, Genetic Algorithm, SVM, DT 등 기본적인 머신러닝 알고리즘을 이론을 통해 배움 수업진행방법: 70%의 pre-recorded video와 30%의 실시간 수업(온or오프)을 이용하여 먼저 video 강의를 시청한 후, 실시간 수업을 통해 질의응답 등 필요한 수업 활동으로 진행함 | |||||||||
| GCO2011 | 기계학습입문 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 글로벌융합학부 | 한 | Yes |
| 수업내용: 확률기반 모델, 베이지안 네트워크, Genetic Algorithm, SVM, DT 등 기본적인 머신러닝 알고리즘을 이론을 통해 배움 수업진행방법: 70%의 pre-recorded video와 30%의 실시간 수업(온or오프)을 이용하여 먼저 video 강의를 시청한 후, 실시간 수업을 통해 질의응답 등 필요한 수업 활동으로 진행함 | |||||||||
| GCO2012 | 딥러닝기초및실습 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | - | No | |
| 수업내용: 퍼셉트론, MLP, 딥뉴럴네트워크의 구조와 이슈들을 배우고, 라이브러리를 통해 실습과 프로젝트를 진행해봄 수업진행방법: 70%의 pre-recorded video와 30%의 실시간 수업(온or오프)을 이용하여 먼저 video 강의를 시청한 후, 실시간 수업을 통해 질의응답 등 필요한 수업 활동으로 진행함 | |||||||||
| GCO2012 | 딥러닝기초및실습 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 글로벌융합학부 | - | No |
| 수업내용: 퍼셉트론, MLP, 딥뉴럴네트워크의 구조와 이슈들을 배우고, 라이브러리를 통해 실습과 프로젝트를 진행해봄 수업진행방법: 70%의 pre-recorded video와 30%의 실시간 수업(온or오프)을 이용하여 먼저 video 강의를 시청한 후, 실시간 수업을 통해 질의응답 등 필요한 수업 활동으로 진행함 | |||||||||
| GCO2013 | 인공지능과윤리 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | - | No | |
| 이 과목은 학생들로 하여금 인공지능 시스템을 개발하면서 개발자나 연구자나 겪을 수 있는 윤리적/도덕적 이슈들을 실제 사례들을 통해 소개하고, 이러한 이슈들에 대해 고민해 볼 수 있는 기회를 제공하는 데 목표를 둔다. 향후 인공지능 시스템이 사회 전반에 다양한 영향을 미칠 수 있다는 점을 고려하여, 윤리적/도덕적 쟁점을 간과할 때 나타날 수 있는 문제점을 논의한다. 또한, 인공지능 시스템의 객관성을 맹신하는 경우에 야기될 수 있는 문제들에 대해서 생각해볼 시간을 갖는다. 또한 윤리적인 인공지능 시스템 개발이 사회적 공공선을 실현하는 데 어떠한 기여를 할 수 있을지를 생각해보도록 하고자 한다. | |||||||||
| GCO2013 | 인공지능과윤리 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 글로벌융합학부 | - | No |
| 이 과목은 학생들로 하여금 인공지능 시스템을 개발하면서 개발자나 연구자나 겪을 수 있는 윤리적/도덕적 이슈들을 실제 사례들을 통해 소개하고, 이러한 이슈들에 대해 고민해 볼 수 있는 기회를 제공하는 데 목표를 둔다. 향후 인공지능 시스템이 사회 전반에 다양한 영향을 미칠 수 있다는 점을 고려하여, 윤리적/도덕적 쟁점을 간과할 때 나타날 수 있는 문제점을 논의한다. 또한, 인공지능 시스템의 객관성을 맹신하는 경우에 야기될 수 있는 문제들에 대해서 생각해볼 시간을 갖는다. 또한 윤리적인 인공지능 시스템 개발이 사회적 공공선을 실현하는 데 어떠한 기여를 할 수 있을지를 생각해보도록 하고자 한다. | |||||||||
| GCO2014 | 정치커뮤니케이션데이터분석실습 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | - | No | |
| 디지털 미디어 기술과 커뮤니케이션의 발달로 시민들의 직접적인 정치 참여가 가능해지고 있다는 점에서, 데이터사이언스와 인공지능 기술을 활용하여 온라인 공간에서의 정치 현상을 분석하려는 시도가 늘어나고 있다. 이러한 점에서 본 과목은 학생들로 하여금 현실 세계에 존재하는 다양한 형태의 데이터를 분석하여 현대 사회의 정치 커뮤니케이션 행위에 관한 이해를 높이려는 목표를 가지고 있다. 본 수업에서는 실제 온라인 공간의 다양한 데이터를 수집/분석하는 기회를 통해 데이터사이언스 및 인공지능 시스템 개발자로서 필수적으로 갖춰야할 리서치 스킬을 키우는 기회를 제공하고자 한다. | |||||||||
| GCO2014 | 정치커뮤니케이션데이터분석실습 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 글로벌융합학부 | - | No |
| 디지털 미디어 기술과 커뮤니케이션의 발달로 시민들의 직접적인 정치 참여가 가능해지고 있다는 점에서, 데이터사이언스와 인공지능 기술을 활용하여 온라인 공간에서의 정치 현상을 분석하려는 시도가 늘어나고 있다. 이러한 점에서 본 과목은 학생들로 하여금 현실 세계에 존재하는 다양한 형태의 데이터를 분석하여 현대 사회의 정치 커뮤니케이션 행위에 관한 이해를 높이려는 목표를 가지고 있다. 본 수업에서는 실제 온라인 공간의 다양한 데이터를 수집/분석하는 기회를 통해 데이터사이언스 및 인공지능 시스템 개발자로서 필수적으로 갖춰야할 리서치 스킬을 키우는 기회를 제공하고자 한다. | |||||||||
| GCO3001 | 글로벌융합현장실습1 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | - | No | ||
| 전공학습을 통해 습득한지식을 적용할 수 있는 능력을 갖추기 위하여 관심분야 현장에서 갖는 실습강좌 (2주 이상) | |||||||||
| GCO3001 | 글로벌융합현장실습1 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 글로벌융합학부 | - | No | |
| 전공학습을 통해 습득한지식을 적용할 수 있는 능력을 갖추기 위하여 관심분야 현장에서 갖는 실습강좌 (2주 이상) | |||||||||
| GCO3002 | 글로벌융합현장실습2 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | - | No | ||
| 전공학습을 통해 습득한지식을 적용할 수 있는 능력을 갖추기 위하여 관심분야 현장에서 갖는 실습강좌 (5주 이상) | |||||||||
| GCO3002 | 글로벌융합현장실습2 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 글로벌융합학부 | - | No | |
| 전공학습을 통해 습득한지식을 적용할 수 있는 능력을 갖추기 위하여 관심분야 현장에서 갖는 실습강좌 (5주 이상) | |||||||||
| GCO3003 | 글로벌융합현장실습3 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | - | No | ||
| 전공학습을 통해 습득한 지식을 적용할 수 있는 능력을 갖추기위하여 관심분야 현장에서 갖는 실습강좌 (5주 이상) | |||||||||
| GCO3003 | 글로벌융합현장실습3 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 글로벌융합학부 | - | No | |
| 전공학습을 통해 습득한 지식을 적용할 수 있는 능력을 갖추기위하여 관심분야 현장에서 갖는 실습강좌 (5주 이상) | |||||||||
| GCO3004 | 글로벌융합현장실습4 | 6 | 12 | 전공 | 학사 | - | No | ||
| 전공학습을 통해 습득한 지식을 적용할 수 있는 능력을 갖추기 위하여 관심 분야 현장에서 갖는 실습강좌 (9주간 이상) | |||||||||
| GCO3004 | 글로벌융합현장실습4 | 6 | 12 | 전공 | 학사 | 글로벌융합학부 | - | No | |
| 전공학습을 통해 습득한 지식을 적용할 수 있는 능력을 갖추기 위하여 관심 분야 현장에서 갖는 실습강좌 (9주간 이상) | |||||||||
| GCO3005 | 글로벌융합학부캡스톤프로젝트 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 영 | Yes | ||
| 본수업에서는인공지능의활용, 데이터사이언스의 활용, 컬쳐 앤 테크놀로지를주제로팀프로젝트를수행합니다.수강신청에앞서반드시담당교강사와주제를먼저상담해야하고,학생의관심주제와교강사의지도주제가잘부합될때수강하도록합니다.본연구의주요결과물은인공지능, 데이터사이언스, 컬쳐 앤 테크놀로지를활용한서비스/시스템개발,관련작품의프로토타입제작,논문작성,오픈소프트웨어출시를목표로합니다. | |||||||||
| GCO3005 | 글로벌융합학부캡스톤프로젝트 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 글로벌융합학부 | 영 | Yes | |
| 본수업에서는인공지능의활용, 데이터사이언스의 활용, 컬쳐 앤 테크놀로지를주제로팀프로젝트를수행합니다.수강신청에앞서반드시담당교강사와주제를먼저상담해야하고,학생의관심주제와교강사의지도주제가잘부합될때수강하도록합니다.본연구의주요결과물은인공지능, 데이터사이언스, 컬쳐 앤 테크놀로지를활용한서비스/시스템개발,관련작품의프로토타입제작,논문작성,오픈소프트웨어출시를목표로합니다. | |||||||||
| GCO3006 | 융합전공의진로설계와역량계발 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | - | No | |
| 융합전공의 경우 방법론적, 기술적 역량(skill set)을 갖췄다는 장점이 있지만, 의식적으로 이론적 기반을 갖추지 않으면 자칫 기술만 갖춘 인재가되기 쉽다. 성균관대의 강한 인문적 전통의 기반 위에 방법론적 수월성과 이론적 깊이를 갖춘 인재로 성장하게 되면, 어떤 경력을 추구할 수 있는지 배우고 그러한 경력에 필요한 기초 역량을 함양한다. | |||||||||
| GCO3006 | 융합전공의진로설계와역량계발 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 글로벌융합학부 | - | No |
| 융합전공의 경우 방법론적, 기술적 역량(skill set)을 갖췄다는 장점이 있지만, 의식적으로 이론적 기반을 갖추지 않으면 자칫 기술만 갖춘 인재가되기 쉽다. 성균관대의 강한 인문적 전통의 기반 위에 방법론적 수월성과 이론적 깊이를 갖춘 인재로 성장하게 되면, 어떤 경력을 추구할 수 있는지 배우고 그러한 경력에 필요한 기초 역량을 함양한다. | |||||||||
| HAI7001 | 인간AI인터랙션캡스톤프로젝트 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 2-8 | 인간AI인터랙션융합전공 | 영 | Yes |
| 대학원 수준에서 아직 해결되지 않은 거대 문제 또는 장기 미제에 도전하는 프로젝트기반 수업으로 지도교수의 일 대 일 밀착 지도를 통해 학생과 교원, 그리고 인공지능이 해당 문제에 대하여 깊은 이해를 갖고 학술적, 공학적, 인터랙션 측면의 솔루션을 찾기위한 과정을 중시한다. 학기 초에는 문제의 발굴과 정의, 중기에는 관련 정보의 수집 및 분석, 기말에는 해결을 위한 방안의 모색을 주로 다룬다. | |||||||||
| ISS3183 | Human Computer Interaction | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | 영 | Yes | |
| This course covers the basic concepts, fundamental theories and current researches in humancomputer interaction. Topics include principles, theories, methodologies, design, implementation, evaluation and research in computer interfaces. The objectives of this course are: to familiarize students with basic concepts of human computer interaction; to introduce students to theories and principles in computer interface design; to develop students’ ability to design, conduct and analyze user studies for computer software; and to provide students with the knowledge of the design process for user interfaces. | |||||||||
| ISS3198 | Artificial Intelligence | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | 영 | Yes | |
| This course aims to teach the fundamentals of artificial intelligence starting with the concepts of intelligence, rationality and intelligent agents. Next, it will probe into problem solving, introducing the notion of search by drawing examples from puzzles and games amongst others. Then, the basics of knowledge representation and reasoning, such as logic and planning will be explored. Machine learning, a fast growing subfield of A.I. will also be covered focusing on technologies and real-world applications such as games, biomedical applications, social networks and smart technologies. Further topics (time-permitting) include the impact of major A.I. areas such as robotics and computer vision, natural language and speech processing in our society today. This is an introductory course and would be suitable for anyone interested to delve deeper into A.I. in the near future. Students will be given assignments that do not require any programming. | |||||||||
| ISS3222 | Introduction to Machine Learning | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | 영 | Yes | |
| Covers fundamental concepts for intelligent systems that autonomously learn to perform a task and improve with experience, including problem formulations (e.g., selecting input features and outputs) and learning frameworks (e.g., supervised vs. unsupervised), standard models, methods, computational tools, algorithms and modern techniques, as well as methodologies to evaluate learning ability and to automatically select optimal models. Applications to areas such as computer vision (e.g., characte r and digit recognition), natural language processing (e.g., spam filtering) and robotics (e.g., navigating complex environments) will motivate the coursework and material. | |||||||||
| ISS3224 | Data Visualization | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | 영 | Yes | |
| This course explores the field of data visualization. Topics cover the expanse of visualization from data preparation and cleaning to visualization types such as time series, box plots, and violin plots. Included in our study are visualization tools, online interactive visualizations, and other issues related to the display of big data. | |||||||||
| ISS3296 | Cultural Contents and Natural Language Processing | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 국제하계대학 | 영 | Yes |
| This course focuses on Natural Language Processing(NLP) methods in cultural contents industry, such as movie, drama, music, and webtoon industry. This course aims to understand the importance of linguistic data analysis in developing cultural content services and learn basic techniques of natural language processing. Students will attempt to understand human(user/consumer) by analyzing their linguistic data and then develop human-centered services, such as personalized recommendation systems and culture-specific marketing strategies. In this course, students will get a chance to practice basic Python grammars and NLP tools in class. The class will be conducted on the assumption that all students will have little (or no) prior knowledge of linguistics and programming. | |||||||||
| SOA4002 | 인공지능과예술 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 예술대학 일반대학원 | 한 | Yes |
| 이 강좌는 인공지능의 정의와 트렌드, 인공지능 기술을 이용한 예술분야의 변화 가능성 등 단순히 새로운 기술로서의 인공지능에 대한 이해를 넘어 문화기술(CT)로서의 인공지능과 딥러닝에 대한 이해를 돕고, 직접 실습하고자 한다. 예술 분야에서 핵심 기술-예술 융합 인재를 양성하기 위해 인공지능, 기계학습, 딥러닝에 대한 지식을 학습하고 실제로 이 수업에서 활용해보고자 한다. | |||||||||
| SWE2015 | 자료구조개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 소프트웨어학과 | 영,한 | Yes |
| 본 과목의 목적은 컴퓨터 중심의 실제 문제들의 해결에 필요한 다양한 자료구조들의 사용법과 알고리즘 기술에 필요한 원칙과 기법에 대해서 소개하는 데 있다. 본 과목에서 다루는 주제들로는 배열, 스텍, 큐, 연결리스트, 트리, 그래프, 정렬, 해슁, AVL 트리 등으로 요약될 수 있다. 본 과목의 성공적인 이수를 위해서는 이산구조, C 언어 등의 선수과목이 장려된다. | |||||||||
| SWE2016 | 알고리즘개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 소프트웨어학과 | 한,영,한 | Yes |
| 본 과목의 목적은 컴퓨터 응용에서의 문제들을 풀기 위한 다양한 알고리즘과 알고리즘분석에 필요한 기본 법칙과 기술을 소개하는데 있다. 본 과목에서 다루는 주제들은 알고리즘 분석기준, 탐색, 정렬, 그래프, 다항식, 문자열 매칭, 비다항식 문제들로 요약될 수 있다. | |||||||||
| SWE2020 | 컴퓨터개론 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 1 | 소프트웨어학과 | 한 | Yes |
| 이 과목의 목적은 학생들에게 컴퓨터구조 및 컴퓨터프로그래밍에 대한 기초지식을 을 전해주고 컴퓨터 프로그램의 설계 및 코딩을 할 수 있도록 한다. 더욱이 소프트웨어 공학을 강조한 컴퓨터 응용분야의 엔지니어링에 초점을 맞춘다. 또 다른 목적은 학생들이 컴퓨터공학 분야의 상위 과목들을 수강준비를 하도록 한다. | |||||||||